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La inteligencia artificial reconoce los trastornos genéticos utilizando imágenes de la cara.

La inteligencia artificial reconoce los trastornos genéticos utilizando imágenes de la cara.



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Avance en el diagnóstico de trastornos genéticos.

La llamada inteligencia artificial (IA) se usa cada vez más para el diagnóstico temprano de enfermedades. Los investigadores ahora han desarrollado una nueva tecnología de IA que puede identificar con precisión los trastornos genéticos raros utilizando una fotografía de la cara de un paciente.

Científicos de la Universidad de Tel Aviv y FDNA Inc. han desarrollado una nueva forma de diagnóstico de trastornos genéticos raros que solo requiere una fotografía de la cara del paciente. Los médicos publicaron los resultados de su estudio en la revista en inglés "Nature Medicine".

La IA supera el diagnóstico médico

La nueva inteligencia artificial llamada "DeepGestalt" superó a los profesionales médicos y expertos en la identificación de una serie de síndromes en tres estudios diferentes. El uso de esta forma de diagnóstico podría mejorar en gran medida el tratamiento personalizado de los pacientes.

Muchas enfermedades genéticas tienen rasgos faciales reconocibles.

El último estudio encontró que el ocho por ciento de la población padece enfermedades con importantes componentes genéticos. Muchas de estas enfermedades muestran características faciales reconocibles, dicen los investigadores. La nueva tecnología podría, por ejemplo, identificar el llamado síndrome de Angelman, un trastorno del sistema nervioso con características características como una boca ancha con dientes muy separados. También se pudo detectar estrabismo, una enfermedad en la que los ojos apuntan en diferentes direcciones.

¿Cómo se formó el algoritmo de aprendizaje?

Los resultados muestran cómo se pueden utilizar los algoritmos más modernos para hacer frente a problemas exigentes para los que solo hay una cantidad limitada de datos disponibles, explican los científicos. En el futuro, podrían desarrollarse aplicaciones importantes y identificarse nuevos síndromes genéticos con la ayuda de la tecnología. El algoritmo de aprendizaje fue entrenado usando 17,000 imágenes faciales de pacientes de una base de datos de pacientes con más de 200 síndromes genéticos diferentes.

Posibles desventajas de la nueva tecnología.

Dado que las imágenes de rostros son fácilmente accesibles, esto podría llevar a los empleadores a analizar imágenes faciales y discriminar a las personas con enfermedades preexistentes o complicaciones médicas, por ejemplo, advirtieron los autores del estudio.

¿Qué tan confiable es la nueva IA?

El equipo de investigación descubrió que la tecnología de IA superó a los profesionales médicos en dos conjuntos separados de pruebas cuando se trataba de identificar un síndrome objetivo entre 502 imágenes seleccionadas. En cada prueba, la IA sugirió una lista de posibles síndromes e identificó el síndrome correcto en las 10 sugerencias principales en el 91 por ciento de los casos. La tecnología utiliza el algoritmo de aprendizaje junto con las características faciales de la imagen proporcionada y luego crea una lista de posibles imágenes clínicas. Todas las imágenes utilizadas en los estudios provienen de pacientes que ya han sido diagnosticados con una enfermedad.

El potencial de la IA en el cuidado de la salud es enorme

La recopilación de registros médicos cada vez más grandes y mejor curados permite a los instrumentos de IA predecir mutaciones genéticas basadas en fenotipos de imágenes, lo que puede reducir la carga sobre los sistemas de salud y mejorar la atención al paciente. Todavía hay algunas limitaciones que deben abordarse para garantizar que los algoritmos propuestos sean robustos, clínicamente precisos y aplicables a diferentes grupos de edad y grupos étnicos en los hospitales, dicen los autores del estudio. Sin embargo, el potencial de la IA en la asistencia sanitaria es enorme. (como)

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Vídeo: De qué es capaz la inteligencia artificial? DW Documental (Agosto 2022).